這是一個(gè)關(guān)于概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)重點(diǎn)PPT，這節(jié)課主要是對概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的認(rèn)識，以及如何學(xué)好概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，提高學(xué)習(xí)效率，并列舉數(shù)學(xué)家帕斯卡和費(fèi)馬的論題加以說明，從而總結(jié)出本學(xué)期概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)進(jìn)度安排計(jì)劃。概率論是研究隨機(jī)性或不確定性等現(xiàn)象的數(shù)學(xué)。更精確地說，概率論是用來模擬實(shí)驗(yàn)在同一環(huán)境下會產(chǎn)生不同結(jié)果的情況。在自然界和人類社會中，存在大量的隨機(jī)現(xiàn)象，而概率是衡量該現(xiàn)象發(fā)生的可能性的量度。例如擲硬幣可能出現(xiàn)正反面、在同一工藝條件下生產(chǎn)出的燈泡其壽命長短參差不齊等等。隨機(jī)現(xiàn)象的實(shí)現(xiàn)和對它的觀察稱為隨機(jī)試驗(yàn)。雖然在一次隨機(jī)試驗(yàn)中發(fā)生某個(gè)事件是帶有偶然性的，但那些可以在相同條件下大量重復(fù)的隨機(jī)試驗(yàn)卻往往呈現(xiàn)出明顯的數(shù)量規(guī)律性，人們在長期實(shí)踐中已逐步覺察到某些這樣的規(guī)律性，并在實(shí)際中應(yīng)用它，這便形成了概率論。現(xiàn)代概率論的主要分支有概率空間、隨機(jī)變量與概率分布、數(shù)字特征與特征函數(shù)、隨機(jī)極限理論、應(yīng)用概率論、金融數(shù)學(xué)等，歡迎點(diǎn)擊下載概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)重點(diǎn)PPT哦。

概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)重點(diǎn)PPT是由紅軟PPT免費(fèi)下載網(wǎng)推薦的一款數(shù)學(xué)課件PPT類型的PowerPoint.

我對概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)這門課程的認(rèn)識S1i紅軟基地
世間事有難易乎，為則難者亦易矣，不為則易者亦難矣。S1i紅軟基地
安陽師范學(xué)院人文管理學(xué)院S1i紅軟基地
這是我們和諧向上的所有團(tuán)隊(duì)成員，我們相信團(tuán)隊(duì)的力量，我們還相信好的團(tuán)隊(duì)才能出好的作品，所以我們組成了一個(gè)團(tuán)對。S1i紅軟基地
我對概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的這門課的認(rèn)識S1i紅軟基地
內(nèi)容摘要：網(wǎng)友及我對概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的認(rèn)識，以及如何學(xué)好概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，提高學(xué)習(xí)效率，并列舉數(shù)學(xué)家帕斯卡和費(fèi)馬的論題加以說明，從而總結(jié)出本學(xué)期概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)進(jìn)度安排計(jì)劃。S1i紅軟基地
關(guān)鍵詞：概率   認(rèn)識   學(xué)習(xí)效率   變量分布   定理及定律S1i紅軟基地
       如何的認(rèn)識概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的。下面是我們網(wǎng)上復(fù)制的一段話：S1i紅軟基地
從概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)感悟什么？S1i紅軟基地
2008-6-25 00:24S1i紅軟基地
提問者：S_B_R  |懸賞分：5|瀏覽次數(shù)：1505次S1i紅軟基地
誰來指點(diǎn)？！S1i紅軟基地
問題補(bǔ)充：S1i紅軟基地
能具體點(diǎn)嗎？S1i紅軟基地
數(shù)學(xué)本來就夠抽象的了，但仍然具體~~S1i紅軟基地
2008-6-25 01:51S1i紅軟基地
最佳答案S1i紅軟基地
大學(xué)上概率論課，我就很納悶：這1％的概率和99％的概率有區(qū)別嗎？S1i紅軟基地
打一個(gè)比方：有四張彩票供三個(gè)人抽取，其中只有一張彩票有獎(jiǎng)。第一個(gè)人去抽，他的中獎(jiǎng)概率是25％，結(jié)果沒抽到。第二個(gè)人看了，心里有些踏實(shí)了，他中獎(jiǎng)的概率是33％，可結(jié)果他也沒抽到。第三個(gè)人心里此時(shí)樂開了花，一來其他的人都失敗了，覺得自己很幸運(yùn)。二來自己中獎(jiǎng)的機(jī)率高達(dá)50％�？山Y(jié)果他同樣沒中獎(jiǎng)。由此看來，概率的大小只是在效果上有所不同，很大的概率給人的安慰感更為強(qiáng)烈。但在實(shí)質(zhì)上卻沒有區(qū)別，每個(gè)人中獎(jiǎng)的概率都是50％，即中獎(jiǎng)與不中獎(jiǎng)。S1i紅軟基地
同樣的道理，對于個(gè)人而言，在生活中要成功做好一件事的概率是沒有大小之分的，只有成功或失敗之分。但這概率的大小卻很能影響人做事的心態(tài)。 S1i紅軟基地
人們常說：“希望越大，失望越大”，此話并不無道理。希望越大，成功的概率就越大，由此而麻痹了人的心態(tài)——以為如此大的概率也是自己能夠成功的籌碼，這樣在思想和行為上就會有所懈怠。自以為十拿九穩(wěn)的事，到頭來卻把事情弄砸了。這并不奇怪，因?yàn)樗�謂的“概率大”已逐漸由“希望”轉(zhuǎn)移到“失望”上面了。一說到把這件事做好的概率微乎其微，做事的人難免心灰意冷，因?yàn)橛X得機(jī)會渺茫。因此而喪失了克服困難的意志，覺得事情做不好那是理所當(dāng)然。 如果說概率有大小之分，那應(yīng)該不是針對個(gè)體而言，而是從一個(gè)群體出發(fā)，因?yàn)椴煌�的人有不同的信念，有不同的做事方法。把地球給撬起來，這在大多數(shù)人眼里是絕對不可能的。但在牛人亞里士多德眼里，他覺得成功做這事的概率那是100％——絕對沒問題，只要你給他一個(gè)支點(diǎn)和足夠長的杠桿。就像前面提到的抽獎(jiǎng)一樣，25％、33％和50％這些概率只不過是外界針對這個(gè)群體給出的。25％的機(jī)率同樣能中獎(jiǎng)，50％的機(jī)率也會不中獎(jiǎng)，對于抽獎(jiǎng)?wù)邆�(gè)人而言，沒有概率大小之分，只有中與不中之分。別人說做這件事相當(dāng)容易，切莫掉以輕心，也許你做這件事會相當(dāng)困難。大家都說做這件事相當(dāng)困難，切莫心灰意冷，也許你做這件事能如魚得水。成功與否，不在概率大小，而在于自己能否清楚地認(rèn)識自己：容易的事自己是否具有做這件事必備的素質(zhì)，困難的事自己是否有克服這個(gè)困難的潛質(zhì)。S1i紅軟基地
總之，在自己沒做一件事之前，不要在外界評價(jià)的“容易”和“困難”之間對號入座。要對自己有個(gè)清楚的認(rèn)識，不要膨脹了“自信”，更不要埋沒了自己的“潛質(zhì)”。不要被“絕對有希望”所蒙蔽，也不要被“希望渺茫”所打垮。記�。荷�活中的概率有且僅有一個(gè)數(shù)值，那就是50％。S1i紅軟基地
   我對概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的認(rèn)識:隨著社會科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和研究的深入，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)起著越來越重要的作用.但概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的學(xué)習(xí)，因?yàn)槠淅碚摵头椒ǖ奶厥庑裕�長時(shí)間以來一直令學(xué)習(xí)者感到苦惱，眾多的分布和繁雜的公式也常使學(xué)者學(xué)得辛苦.S1i紅軟基地
如何學(xué)好概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)?如何提高學(xué)習(xí)效率?針對這兩個(gè)問題做了如下一些努力。1、注意基本概念和基礎(chǔ)理論，特別注意彼此間的內(nèi)在聯(lián)系和融會貫通，使學(xué)習(xí)更具有啟發(fā)性和主動(dòng)性，從而克服較為流行的忽視基本概念和基本理論，埋頭做題盲目做題的弊端。---強(qiáng)調(diào)對概率的深刻認(rèn)識和相互間的聯(lián)系，使得概念和結(jié)論更容易理解和記憶。2---強(qiáng)化基本概型和規(guī)律性，增加模型化能力和實(shí)用中準(zhǔn)確判斷和使用分布律的能力。S1i紅軟基地
概率論部分包涵：概率和條件概率，有等可能性的概型，事件的獨(dú)立性;隨機(jī)變量，隨機(jī)向量與分布等概念；重要分布率的產(chǎn)生，性質(zhì)及相互之間的關(guān)系，隨機(jī)向量（含變量的函數(shù)分布；數(shù)學(xué)期望，距與方差，兩個(gè)隨機(jī)變量間的協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)；主要的極限定理，結(jié)論及應(yīng)用；數(shù)理統(tǒng)計(jì)包含：總體和樣本的概念，抽樣分布與統(tǒng)計(jì)量；參數(shù)估計(jì)（占估計(jì)，區(qū)間估計(jì)及估計(jì)量的優(yōu)良標(biāo)準(zhǔn)）；正態(tài)總體和非正態(tài)的參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)立正態(tài)總體參數(shù)的差異性檢驗(yàn)。S1i紅軟基地
非參數(shù)檢驗(yàn)（分布擬合和秩的檢驗(yàn)）線性回歸分析。S1i紅軟基地
概率論是研究隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)量規(guī)律的數(shù)學(xué)分支。此處我們先對數(shù)學(xué)進(jìn)行解讀一下。S1i紅軟基地
數(shù)學(xué)，如果正確地看待它，則會發(fā)現(xiàn)它具有一種至高無上的美，一種冷色而嚴(yán)肅的美，這種美沒有音樂或繪畫那般華麗的裝飾，它純潔到崇高的地步，達(dá)到了只有最偉大的藝術(shù)才能顯示的那種美的境界。S1i紅軟基地
1654年法國著名數(shù)學(xué)家帕斯卡和費(fèi)馬多次書信來往，討論兩個(gè)賭徒因故（例如警察來抓賭）賭博中斷后合理分割賭本的問題。假設(shè)開賭前每個(gè)人出32個(gè)金幣做賭本。甲乙約定僅當(dāng)一個(gè)人擲出六點(diǎn)朝上而另一個(gè)沒有擲出六點(diǎn)朝上時(shí)，擲出六點(diǎn)者得1分，另一人得0分，不然每人得0分。S1i紅軟基地
先得3分把64個(gè)金幣全拿走。S1i紅軟基地
現(xiàn)在甲得2分，乙得1分，這時(shí)因故中斷賭博，這時(shí)如何分割賭本？S1i紅軟基地
甲說；“我一定能得到至少32個(gè)金幣，因?yàn)榧词刮以谙乱痪州斀o你，也是打成平手，我先拿32個(gè)金幣，至于另外的那32個(gè)金幣，不是我能得到它，就是你能，我們的機(jī)會是相等的，所以我們因當(dāng)平分它，即我拿走32/2=16枚金幣，于是我應(yīng)分得總共32+16=48枚金幣，其余的歸你。S1i紅軟基地
甲說；“如果繼續(xù)玩下去，若我再贏一分，我要拿64個(gè)金幣；若我輸了就形成前面講過的形勢，我拿48個(gè)金幣；總之，我保證能拿到至少48個(gè)金幣，請首先把48個(gè)金幣交給我，至于剩下的16個(gè)金幣，你我贏得它的機(jī)會相等應(yīng)平分它，所以應(yīng)再給我8個(gè)金幣，即我共應(yīng)得48+8=56個(gè)金幣，你拿8個(gè)金幣。S1i紅軟基地
假設(shè)甲已得1分而乙得0分，這時(shí)應(yīng)如何分賭本？S1i紅軟基地
祝大家圣誕快樂S1i紅軟基地
甲說；“如果繼續(xù)玩下去，若我再贏1分，則形成2：0的局面，根據(jù)上面所論證的，我要拿56個(gè)金幣；如果我輸1分，則形成1：1的局面，我也有權(quán)得32個(gè)金幣；可見我應(yīng)分得44個(gè)金幣。”S1i紅軟基地
以上是帕斯卡給費(fèi)馬寫信所述的部分內(nèi)容。費(fèi)馬在給帕斯卡的信中敘述了下面一種分賭的方法。S1i紅軟基地
甲乙兩賭徒約定每人出32個(gè)金幣為賭本，每人至多擲骰子1次為一局，擲出6個(gè)點(diǎn)朝上時(shí)把64個(gè)金幣的賭本全拿走。S1i紅軟基地
如果甲放棄第一次擲的機(jī)會，甲應(yīng)從全部賭本拿走1/6。S1i紅軟基地
如果甲繼續(xù)放棄第二次擲的機(jī)會。甲應(yīng)從所剩賭本中拿走1/6，即拿走全部賭本1/6（1-1/6）=5/36。S1i紅軟基地
如果甲繼續(xù)放棄第三次擲的機(jī)會，甲應(yīng)從剩的賭本中拿走1/6（1-1/6-5/36）=25/216。如果甲說第四次棄權(quán)，他應(yīng)拿走第三次拿走后所剩的賭本的1/6即拿走1/6/（1-1/6-5/36-25/216）=125/1296。S1i紅軟基地
如果甲擲了前三次都沒擲出6點(diǎn)朝上，乙建議甲不要擲第四次，拿走全部賭本的125/1296算了，甲不同意，甲說我前三次什么錢也沒拿走，賭金總數(shù)不減，我第四次棄權(quán)應(yīng)讓我拿走全部賭金的1/6。S1i紅軟基地
如果甲真的擲了前四次，一次也沒出現(xiàn)6點(diǎn)朝上，那么甲如果放棄第五次，則甲有權(quán)拿走全部賭本的1/6S1i紅軟基地
卡丹和惠更斯也研究了賭博的數(shù)學(xué)問題，1657年惠更斯的名著《論賭博中的計(jì)算》是概率中最早的成型著作之一。 S1i紅軟基地
數(shù)學(xué)問題的解決，常有“出乎意料之外，在乎情理之中”的情形。S1i紅軟基地
當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)它的好玩之處，我們就會迷上學(xué)習(xí)，思考的那種感覺。它有不同的層次和境界。數(shù)學(xué)大師看到的好玩之處和小學(xué)生得好玩之處會有所不同。S1i紅軟基地
億萬千百十蓋起于一，理化天地和萬物皆數(shù)，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的好玩之處，讓我們慢慢體味，深深地開始品讀吧。S1i紅軟基地
博弈問題可以這樣解決，將所有的狀態(tài)分析，使得在狀態(tài)對中可以從一個(gè)狀態(tài)變?yōu)榱硪粋�(gè)狀態(tài)，每當(dāng)我的對手占據(jù)某個(gè)狀態(tài)對的一個(gè)位置時(shí)，我就占據(jù)另一個(gè)位置，這樣我就可以獲勝，因?yàn)槲业膶κ质紫葻o路可走。S1i紅軟基地
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是工程數(shù)學(xué)中比較靈活的一門課程，個(gè)人覺得也是學(xué)的有滋有味的一科。S1i紅軟基地
概率論是以古典型概率，幾何型概率，條件概率，各種分布列等為基本模型，以加法原理，乘法原理為規(guī)則，以非負(fù)性，規(guī)范性，可列加性為基本性質(zhì)，逆事件，差事件概率的計(jì)算公式，加法公式等為運(yùn)算基本骨架。解題時(shí)應(yīng)該做到心中有數(shù)，將難題一步步分解為這些簡單問題的疊加。學(xué)習(xí)重點(diǎn)應(yīng)該放在理解和運(yùn)用上，而不在于計(jì)算，老師上課時(shí)的例題很重要，課后要理解消化，勤做練習(xí)加深理解，做題時(shí)應(yīng)分清各類題型，舉一反三。S1i紅軟基地
在長達(dá)一個(gè)學(xué)期的學(xué)習(xí)中，我增長了不少課程知識，同時(shí)也獲得了不少對于學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)這門課程的體會。S1i紅軟基地
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)作為一門在大學(xué)數(shù)學(xué)中極為重要的課程，以我個(gè)人的理解，如果說微積分，線性代數(shù)只是分析數(shù)學(xué)或是解題的工具，那么概率論才是真正把實(shí)際問題轉(zhuǎn)換為數(shù)學(xué)問題的學(xué)問，因?yàn)樗�解決的并非純數(shù)學(xué)問題，不是給你一個(gè)命題讓你去解決，而恰恰是讓你去構(gòu)思命題，進(jìn)而構(gòu)建模型來想方設(shè)法解決實(shí)際問題，假設(shè)檢驗(yàn)就是一個(gè)典型的例子，要解決問題，你要先建立假設(shè)，還要估計(jì)總體的分布……學(xué)習(xí)概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)，我很大的一個(gè)感受就是和實(shí)際問題聯(lián)系很緊密，對問題需要有更深層次的思考，因而學(xué)起來也比微積分和線性代數(shù)更吃力。S1i紅軟基地
復(fù)習(xí)進(jìn)度安排 ： 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)    S1i紅軟基地
第一章 隨機(jī)事件和概率    我們應(yīng)該了解樣本空間的概念，理解隨機(jī)事件的概念，并要熟練掌握隨機(jī)事件的關(guān)系和運(yùn)算法則，理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質(zhì)。加法公式、乘法公式、減法公式、全概率公式、貝葉斯公式是概率的五個(gè)基本公式，應(yīng)用它們再結(jié)合時(shí)間運(yùn)算和概率的基本性質(zhì)，可以解決不少有關(guān)隨機(jī)事件概率的計(jì)算問題。S1i紅軟基地
復(fù)習(xí)知識點(diǎn) S1i紅軟基地
 1、了解樣本空間（基本事件空間）的概念，理解隨機(jī)事件的概念，掌握事件的關(guān)系及運(yùn)算。S1i紅軟基地
2、理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質(zhì)，會計(jì)算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯（Bayes）公式。S1i紅軟基地
3、理解事件的獨(dú)立性的概念，掌握用事件獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算；理解獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的概念，掌握計(jì)算有關(guān)事件概率的方法。 S1i紅軟基地
總結(jié)回顧，本章應(yīng)注重對基本概念和基本公式的復(fù)習(xí)，以及應(yīng)用概率的基本性質(zhì)和基本公式計(jì)算獨(dú)立性事件的概率。  S1i紅軟基地
第二章 隨機(jī)變量及其分布        隨機(jī)變量是概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)所要研究的基本對象，它是定義在樣本空間上具有某種可測性的實(shí)值函數(shù)。離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量是最重要的兩類隨機(jī)變量。S1i紅軟基地
復(fù)習(xí)知識點(diǎn)與對應(yīng)習(xí)題S1i紅軟基地
隨機(jī)變量，離散型隨機(jī)變量及其分布律，0-1分布，伯努利試驗(yàn)、二項(xiàng)分布，泊松分布 。S1i紅軟基地
隨機(jī)變量的分布函數(shù)，連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度，均勻分布，指數(shù)分布 S1i紅軟基地
正態(tài)分布，隨機(jī)變量的函數(shù)的分布 。S1i紅軟基地
總結(jié)回顧，本章注重對以下幾個(gè)方面的復(fù)習(xí)(1)利用概率密度函數(shù)求概率；(2)常見的隨機(jī)變量的分布及計(jì)算；(3)與其他各章內(nèi)容結(jié)合的綜合題及應(yīng)用題。 S1i紅軟基地
  第三章 多維隨機(jī)變量及其分布        對于二維隨機(jī)變量，不僅應(yīng)該理解二維隨機(jī)變量聯(lián)合分布函數(shù)的概念與性質(zhì)，還要掌握二維離散型維隨機(jī)變量的聯(lián)合概率分布、邊緣分布、條件分布和二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度、邊緣密度和條件密度。S1i紅軟基地
復(fù)習(xí)知識點(diǎn) S1i紅軟基地
 1、理解多維隨機(jī)變量的概念，理解多維隨機(jī)變量分布的概念和性質(zhì)，理解二維離散型隨機(jī)變量的概率分布、邊緣分布和條件分布，理解二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、邊緣密度和條件密度，會求與二維隨機(jī)變量相關(guān)事件的概率。S1i紅軟基地
2、理解隨機(jī)變量的獨(dú)立性及不相關(guān)性的概念，掌握隨機(jī)變量相互獨(dú)立的條件。S1i紅軟基地
3、掌握二維均勻分布，了解二維正態(tài)分布的概率密度，理解其中參數(shù)的概率意義。S1i紅軟基地
4、會求兩個(gè)隨機(jī)變量簡單函數(shù)的分布，會求多個(gè)相互獨(dú)立隨機(jī)變量簡單函數(shù)的分布。S1i紅軟基地
總結(jié)回顧，本章是的復(fù)習(xí)應(yīng)從以下幾個(gè)方面(1)聯(lián)合密度與邊緣密度，條件密度之間的關(guān)系與轉(zhuǎn)化；(2)分布函數(shù)與概率密度的關(guān)系；(3)利用聯(lián)合密度求概率；(4)獨(dú)立性的判斷與應(yīng)用；(5)隨機(jī)變量的簡單函數(shù)的分布。S1i紅軟基地
第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征     隨機(jī)變量的數(shù)字特征是描述隨機(jī)變量分布特征的數(shù)字，它們能夠集中的刻畫出隨機(jī)變量取值規(guī)律的特點(diǎn)S1i紅軟基地
復(fù)習(xí)知識點(diǎn)與對應(yīng)習(xí)題S1i紅軟基地
數(shù)學(xué)期望的概念及性質(zhì)，隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 S1i紅軟基地
方差、標(biāo)準(zhǔn)差的概念及性質(zhì)，切比雪夫（Chebyshev）不等式，常見分布的數(shù)學(xué)期望和方差， S1i紅軟基地
隨機(jī)變量的協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)的定義及性質(zhì)，矩及協(xié)方差矩陣的定義及性質(zhì)， S1i紅軟基地
總結(jié)回顧，主要從以下幾個(gè)方面復(fù)習(xí)本章內(nèi)容(1)利用隨機(jī)變量的概率分布求數(shù)學(xué)期望和方差；(2)利用常見分布的數(shù)字特征解決各種問題；(3)隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望；(4)數(shù)學(xué)期望和方差應(yīng)用于數(shù)理統(tǒng)計(jì)問題；(5)協(xié)方差，相關(guān)系數(shù)等數(shù)字特征的計(jì)算；(6)相關(guān)系數(shù)為零(即不相關(guān))與獨(dú)立性的區(qū)別。S1i紅軟基地
第五章 大數(shù)定律及中心極限定理     大數(shù)定律和中心極限定理都是隨機(jī)變量序列的極限定理，它們是概率論中比較深入的理論結(jié)果。S1i紅軟基地
復(fù)習(xí)知識點(diǎn)與對應(yīng)習(xí)題S1i紅軟基地
三個(gè)大數(shù)定律（切比雪夫(Chebyshev)大數(shù)定律、伯努利(Bernoulli)大數(shù)定律、辛欽(Khinchine)大數(shù)定律），三個(gè)中心極限定理（獨(dú)立同分布的中心極限定理、李雅普諾夫(Liapunov)定理、棣莫佛-拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理） 。S1i紅軟基地
總結(jié)回顧，本章復(fù)習(xí)的重點(diǎn)應(yīng)放在以下幾個(gè)方面(1)利用切比雪夫不等式估計(jì)概率；(2)考查隨機(jī)變量序列是否滿足大數(shù)定律和中心極限定理的條件或結(jié)論；(3)利用中心極限定理解決應(yīng)用中的近似計(jì)算問題。 S1i紅軟基地
第六章 樣本及抽樣分布S1i紅軟基地
復(fù)習(xí)知識點(diǎn)與對應(yīng)習(xí)題S1i紅軟基地
總體、個(gè)體、簡單隨機(jī)樣本和統(tǒng)計(jì)量的定義，樣本均值、樣本方差和樣本矩的定義，幾個(gè)常用統(tǒng)計(jì)量的分布（分布、正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布），分位數(shù)的概念 。S1i紅軟基地
總結(jié)回顧，應(yīng)重點(diǎn)復(fù)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念以及怎樣利用常見的分布及其相關(guān)理論求概率或數(shù)字特征。 S1i紅軟基地
 第七章 參數(shù)估計(jì)        參數(shù)估計(jì)問題分為點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。    S1i紅軟基地
復(fù)習(xí)知識點(diǎn)與對應(yīng)習(xí)題S1i紅軟基地
點(diǎn)估計(jì)的概念，用矩估計(jì)法和最大似然估計(jì)法求點(diǎn)估計(jì)，估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn)（無偏性、有效性、相和性）。 S1i紅軟基地
區(qū)間估計(jì)的概念，單個(gè)正態(tài)總體均值、方差的置信區(qū)間、兩個(gè)正態(tài)總體均值差、方差比的置信區(qū)間。S1i紅軟基地
第八章 假設(shè)檢驗(yàn) S1i紅軟基地
復(fù)習(xí)知識點(diǎn)與對應(yīng)習(xí)題S1i紅軟基地
顯著性檢驗(yàn)的概念，假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤；假設(shè)檢驗(yàn)的步驟；單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)。S1i紅軟基地
總結(jié)回顧，本章應(yīng)重點(diǎn)復(fù)習(xí)(1)假設(shè)檢驗(yàn)中統(tǒng)計(jì)量的選�。�(2)正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)過程；(3)假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤；(3) 單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)。S1i紅軟基地
參考文獻(xiàn)：S1i紅軟基地
葛余博  概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)   北京   清華大學(xué)出版社  2005S1i紅軟基地
王樹禾  數(shù)學(xué)演義           北京   科學(xué)出版社      2004S1i紅軟基地
恩格爾  解決問題的策略     上海   上海教育出版社  2001S1i紅軟基地
總結(jié)意見：我們認(rèn)為概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)沒有別人說的那么難，上課專心聽老師講課，下課認(rèn)真的總結(jié)復(fù)習(xí)。只要我們有信心想要學(xué)好這門課程，努力提高自己對這門課的興趣，相信我們在老師的帶領(lǐng)下會很開心的學(xué)好這門課程，并在實(shí)踐中能很好的運(yùn)用它。S1i紅軟基地
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