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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)公開課PPT下載

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2018-03-23
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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)公開課PPT

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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)總結(jié)統(tǒng)計學(xué)的任務(wù)結(jié)合專業(yè)知識和具體要求進行統(tǒng)計研究設(shè)計按照設(shè)計要求收集和整理資料對所收集的資料進行統(tǒng)計處理對統(tǒng)計處理的結(jié)果進行分析和解釋統(tǒng)計結(jié)果是否可靠取決于 以下幾個方面調(diào)查或?qū)嶒炘O(shè)計是否周密完善,是否按設(shè)計要求實施所選用的指標(biāo)是否特異性和客觀性強,靈敏度和精確度高數(shù)據(jù)是否真實可靠,樣本含量是否足夠大所選用的統(tǒng)計方法是否妥當(dāng)結(jié)果解釋是否正確選擇統(tǒng)計分析方法流程 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)要點統(tǒng)計學(xué)的基本概念和思維邏輯各種統(tǒng)計方法適用于什么資料,對于資料所要求的條件根據(jù)資料的性質(zhì)和分析要求,應(yīng)選用什么統(tǒng)計方法如何組織數(shù)據(jù),輸入數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)文件如何運用計算工具或軟件進行統(tǒng)計計算如何閱讀軟件的輸出結(jié)果,選擇所需要的部分寫入論文如何正確分析統(tǒng)計結(jié)論 單變量定量資料統(tǒng)計描述頻數(shù)表(n較大時)頻數(shù)分布圖(直方圖)統(tǒng)計指標(biāo)正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料:均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差倍數(shù)資料;對數(shù)正態(tài)分布資料:幾何均數(shù)±幾何標(biāo)準(zhǔn)差偏態(tài)分布;分布未知;分布末端有不確定數(shù)據(jù):中位數(shù)±四分位數(shù)間距度量衡單位不同或單位相同但均數(shù)相差懸殊的多組資料變異度比較:變異系數(shù) 單變量定量資料統(tǒng)計推斷 —參數(shù)估計總體均數(shù)點估計:總體均數(shù)區(qū)間估計: n較小時: n較大時:注意可信區(qū)間和參考值范圍的區(qū)別 單變量定量資料統(tǒng)計推斷 —假設(shè)檢驗 1. 樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較 單變量定量資料統(tǒng)計推斷 —假設(shè)檢驗 2. 配對設(shè)計兩均數(shù)比較 單變量定量資料統(tǒng)計推斷 —假設(shè)檢驗 3. 完全隨機設(shè)計兩均數(shù)比較 單變量定量資料統(tǒng)計推斷 —假設(shè)檢驗 4. 完全隨機設(shè)計多均數(shù)比較 單變量定量資料統(tǒng)計推斷 —假設(shè)檢驗 5. 隨機區(qū)組設(shè)計多均數(shù)比較 單變量定量資料統(tǒng)計推斷 —假設(shè)檢驗 6. 多個樣本均數(shù)的兩兩比較完全兩兩比較:SNK法部分兩兩比較: 多個實驗組與一個對照組比較 LSD法;Duncan新法定量資料分析中常見的錯誤誤將定量資料判為定性資料 為探討雌激素受體(ER)、孕激素受體(PR)在小兒皮膚血管瘤發(fā)生、發(fā)展中的意義,采用免疫組化方法對毛細(xì)血管瘤、海綿狀血管瘤、淋巴管瘤及正常皮膚組織的ER、 PR受體進行檢測。全部標(biāo)本經(jīng)10%福爾馬林固定,常規(guī)石蠟包埋。每例選一典型蠟塊,4-6μm切片,進行免疫組化染色,高倍鏡下每例腫瘤區(qū)內(nèi)計數(shù)500個細(xì)胞,計數(shù)ER、 PR陽性細(xì)胞百分率,此陽性細(xì)胞百分率為定量資料而不是定性資料。定量資料分析中常見的錯誤忽視t檢驗、方差分析的前提條件 直腸癌手術(shù)前后3項腫瘤標(biāo)志檢測結(jié)果不同時期 CEA CA19-9 CA71-4 術(shù)前(n=58) 34.0±79.0 209.0 ±739.0 7.2 ±4.8 術(shù)后(n=30) 2.0 ±1.2 11.0 ±10.9 4.3 ±2.8 轉(zhuǎn)移復(fù)發(fā)(n=19)88.0 ±107.0 212.0 ±529.0 9.8 ±3.2 此資料中若干個單元格中標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)值是均值的2倍以上,基本可以認(rèn)為不服從正態(tài)分布,而且不同組間標(biāo)準(zhǔn)差也相差懸殊,也不滿足方差齊性的要求,所以不宜采用方差分析。 定量資料分析中常見的錯誤誤用多次t檢驗進行多組均數(shù)之間的比較 三菱莪術(shù)液抑癌實驗的小鼠瘤重(g) 組別 均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差 對照組 4.66 ±1.01 0.5ml 2.50 ±0.93 1.0ml 2.46 ±1.18 1.5ml 1.87 ±1.16 定量資料分析中常見的錯誤誤將方差分析結(jié)論加以擴展 方差分析結(jié)果P<0.05,只能認(rèn)為多組均數(shù)總的說來有差別,并不能說明它們兩兩之間都有差別,須進一步作多組均數(shù)的兩兩比較。單變量定性資料統(tǒng)計描述常用的相對數(shù):率,構(gòu)成比,相對比相對數(shù)應(yīng)用注意問題標(biāo)準(zhǔn)化法單變量定性資料統(tǒng)計推斷 —參數(shù)估計總體率的點估計:總體率的區(qū)間估計: 查表法 正態(tài)近似法:單變量定性資料統(tǒng)計推斷 —假設(shè)檢驗 1. 樣本率與總體率比較 n較小時,基于二項分布的精確概率法 n較大時,單樣本u檢驗 2. 配對設(shè)計兩樣本率比較 配對卡方檢驗(McNemar檢驗)單變量定性資料假設(shè)檢驗 3. 完全隨機設(shè)計兩樣本率比較 u檢驗 卡方檢驗 Fisher精確概率法 4. 完全隨機設(shè)計多個樣本率或兩個(多個)構(gòu)成比的比較 行×列表卡方檢驗 單變量等級資料假設(shè)檢驗 1. 完全隨機設(shè)計兩組比較 校正的Wilcoxon秩和檢驗 2. 完全隨機設(shè)計多組比較 校正的Kruskal-Wallis秩和檢驗 R×C列聯(lián)表資料的統(tǒng)計分析 1. 雙向無序R×C表行變量、列變量皆為分類變量且屬性不同目的:兩分類變量有無相關(guān)關(guān)系方法:卡方檢驗; Fisher精確概率法 定性資料分析中常見的錯誤 值計算錯誤導(dǎo)致結(jié)論錯誤 兩種手術(shù)并發(fā)癥的比較手術(shù)方式 例數(shù) 并發(fā)癥例數(shù) 并發(fā)癥發(fā)生率手術(shù)I 71 (a) 12 (b) 16.9% 手術(shù)II 57 (c) 18 (d) 31.6% 定性資料分析中常見的錯誤誤用 檢驗取代Fisher精確概率法 兩種方法治療急性濕疹病人結(jié)果分組 有效數(shù) 無效數(shù) 合計 有效率(%)試驗組 12 1 13 92.31 對照組 3 8 11 27.27 合計 15 9 24 62.50 定性資料分析中常見的錯誤對R×C表資料直接分割進行兩兩比較誤用 檢驗分析單向有序R×C表誤用 檢驗回答兩有序變量的相關(guān)性誤用 檢驗分析雙向有序且屬性相同的R×C表雙變量統(tǒng)計分析 1. 直線相關(guān)(線性關(guān)系) 雙變量統(tǒng)計分析 2. 直線回歸(線性關(guān)系) I型回歸:Y服從正態(tài)分布 X為控制變量 II型回歸:Y服從正態(tài)分布 X為隨機變量 X、Y服從雙變量正態(tài)分布 雙變量統(tǒng)計分析中常見的錯誤誤對I型回歸資料作相關(guān)分析 “高效毛細(xì)管電泳法測定血漿中布比卡因的濃度”一文中,采用毛細(xì)管電泳法,于0.5ml空白血漿中分別加入0.05、0.1、0.2、0.3、0.4、0.5μg的布比卡因進行測定,作者以樣品峰的峰面積與內(nèi)標(biāo)峰的峰面積之比(Y)對樣品量(X)進行統(tǒng)計分析,線性關(guān)系良好(r>0.99)。 本資料的自變量是人為選定的布比卡因的濃度,并不是隨機變量,因而屬于I型回歸資料,并不適合作直線相關(guān)分析?蛇M行直線回歸分析,求出回歸方程,并進一步作假設(shè)檢驗,看兩變量之間有無直線變化趨勢。 雙變量統(tǒng)計分析中常見的錯誤散點圖并不反映直線趨勢,仍作直線相關(guān)分析 “高脂餐后內(nèi)皮依賴性血管舒張功能變化及其影響因素”一文中,作者對75名受試者測定了餐后2h血清甘油三酯(TG)濃度增高值與餐后內(nèi)皮依賴性血管功能下降值(%),經(jīng)相關(guān)分析,認(rèn)為餐后2h血清TG濃度增高值與餐后內(nèi)皮依賴性血管功能下降值顯著正相關(guān)(r=0.459,P<0.01)。 進行直線相關(guān)分析前,應(yīng)繪制散點圖。本資料散點圖無明顯的直線變化趨勢,并不適合作直線相關(guān)分析。另外決定系數(shù)R2=0.4592=0.21,說明餐后2h血清TG濃度增高值可解釋餐后內(nèi)皮依賴性血管功能下降值變異的21%,即兩變量之間的關(guān)系實際意義不大。多變量統(tǒng)計分析 1. 應(yīng)變量Y為正態(tài)分布數(shù)值變量 多重線性回歸 2. 應(yīng)變量Y為二分類(或多分類)定性變量或等級變量 logistic回歸 3. 應(yīng)變量Y為二分類結(jié)局變量和生存時間 Cox回歸 多變量統(tǒng)計分析用途:多因素分析平衡(調(diào)整)其它影響因素后的組間比較預(yù)測預(yù)報多變量統(tǒng)計分析中常見的錯誤用單因素分析取代多因素分析多變量篩選的策略錯誤 多因素分析時,先進行單因素分析,再將有統(tǒng)計意義的變量進行多變量分析,這是一種錯誤的分析策略。單變量分析中表現(xiàn)的不僅是變量自身的作用,還可能有其它變量的混雜作用,其結(jié)果只起參考作用。在多元回歸中每個自變量對應(yīng)變量的貢獻也與其它自變量是否被選入模型有關(guān)。正確的做法是考慮所有的變量,采用逐步回歸方法,必要時多用幾種篩選變量的技術(shù),同時還要考慮因素之間的交互作用,綜合分析,得出較為可靠的結(jié)果。多變量統(tǒng)計分析中常見的錯誤不會用多因素分析方法平衡混雜因素對結(jié)果的影響 例:分析急性白血病患者具有某種不良染色體是否與其緩解有關(guān),可采用logistic回歸平衡混雜因素如年齡、性別、骨髓原幼細(xì)胞數(shù)、cd34表達等對緩解的影響。如同時考慮緩解時間,可采用Cox回歸。 醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計表達的基本要求摘要引言材料與方法結(jié)果討論 一、摘要摘要是研究核心內(nèi)容的濃縮,簡述研究目的、方法、結(jié)果和結(jié)論。摘要中要有表示研究結(jié)果的重要統(tǒng)計指標(biāo)(統(tǒng)計量)的數(shù)值、可信區(qū)間及假設(shè)檢驗結(jié)果(P值)。如處理組和對照組的均數(shù)(中位數(shù))、標(biāo)準(zhǔn)差、率、 P值或兩組均數(shù)(率)之差、95%可信區(qū)間、OR(RR)值等。 二、材料與方法除專業(yè)方面的描述外,統(tǒng)計學(xué)描述包括以下兩個方面。 1. 清晰地描述研究設(shè)計的內(nèi)容,包括研究類型、觀察對象類型、入選和剔除標(biāo)準(zhǔn)、觀察方法和測量技術(shù)以及實驗、試驗或調(diào)查資料的搜集過程等。尤其應(yīng)具體地描述研究對象的來源和選擇方法、包括觀察對象的基本情況、有無隨機分組(隨機抽樣)、樣本含量及其估計的依據(jù)等。若進行了隨機化分組,應(yīng)說明具體的隨機化方法。對于非隨機化分組的觀察性研究,除要明確說明觀察對象的選擇方法外,還應(yīng)給出影響因素(如年齡、性別、病情)的均衡性分析結(jié)果。對臨床試驗,還需要特別說明診斷標(biāo)準(zhǔn)、療效評價標(biāo)準(zhǔn)、病例入選標(biāo)準(zhǔn)、病例剔除標(biāo)準(zhǔn)、有無失訪及失訪的比例、有無“知情同意”、是否盲法觀察等。 2. 說明所采用的統(tǒng)計分析方法與統(tǒng)計計算軟件。數(shù)據(jù)處理用到的所有統(tǒng)計方法都要說明。如果用了幾種統(tǒng)計方法,必須清楚地指出在何處用了何種方法。常用的統(tǒng)計方法簡單說明即可,如t檢驗、單變量方差分析、卡方檢驗等,對一些特殊的統(tǒng)計方法,如生存分析、重復(fù)測量資料方差分析、協(xié)方差分析等,要同時給出相應(yīng)的參考文獻。統(tǒng)計計算軟件一般給出名稱即可,如SPSS、SAS等,但對于一些特殊的計算,要給出軟件的過程名,如重復(fù)測量資料方差分析采用SPSS/GLM等。 三、結(jié)果統(tǒng)計結(jié)果主要用統(tǒng)計指標(biāo)(統(tǒng)計量)表示。統(tǒng)計指標(biāo)比較多時,如分組比較,要借助統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖。假設(shè)檢驗的結(jié)果表達 不能僅僅給出P值,還要求給出檢驗統(tǒng)計量的值,如t值等。由于統(tǒng)計軟件的普及,提倡報告P的具體數(shù)值,如P=0.018或P=0.436等。 四、討論 統(tǒng)計結(jié)果的解釋主要集中在論文的“討論”部分。作者往往要在“討論”部分引用統(tǒng)計結(jié)果作為支持其新發(fā)現(xiàn)、新結(jié)果、新觀點的統(tǒng)計學(xué)依據(jù),對統(tǒng)計結(jié)果理解和解釋上的偏差,可能導(dǎo)致結(jié)論上的錯誤。 1. 假設(shè)檢驗結(jié)果的解釋 即使療效顯著,當(dāng)觀察的數(shù)據(jù)很少時,也極有可能出現(xiàn)無統(tǒng)計學(xué)意義的結(jié)果;相反,療效差別很小時(如新藥比對照藥有效率僅提高了0.1%),大樣本數(shù)據(jù)也可能出現(xiàn)有統(tǒng)計學(xué)意義的結(jié)果。因此,有統(tǒng)計學(xué)意義并不等同于臨床上的療效顯著。 P值越小,不能說明比較的兩均數(shù)(或率)之間差別越大;也不能說明兩變量的關(guān)系越密切。 2. 關(guān)聯(lián)與因果在觀察性研究中,變量間的關(guān)聯(lián)或組間差別可能是因果關(guān)系,也可能是偏倚,確定因果關(guān)系需要根據(jù)專業(yè)知識進行進一步的分析。在隨機對照研究中,變量間的關(guān)聯(lián)和組間差別可以解釋為有概率保證的因果關(guān)系。當(dāng)變量都隨時間變化時,變量間很容易出現(xiàn)虛假的相關(guān)關(guān)系,必須特別加以小心。 3. 數(shù)字變化對于數(shù)字的增加可用倍數(shù)和百分?jǐn)?shù)表示。如增加了2倍,即原來為5,現(xiàn)在為15;增加到2倍,即原來為5,現(xiàn)在為10;增加了20%,即原來為5,現(xiàn)在為6。對于數(shù)字的減少只能用百分?jǐn)?shù)或分?jǐn)?shù)表示。如降低了20%,即原來為5,現(xiàn)在為4;降低到20%,即原來為5,現(xiàn)在為1;減少了1/2,即原來為5,現(xiàn)在為2.5。 4. 缺陷或不足 要指出在研究設(shè)計和實施過程中有哪些缺陷或不足。若發(fā)現(xiàn)缺陷或不足,則應(yīng)考慮這些缺陷或不足對結(jié)果和解釋可能產(chǎn)生的影響。不能對缺陷或不足視而不見,更不能寄希望于不被讀者發(fā)現(xiàn)。AFI紅軟基地

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)課件PPT:這是一個關(guān)于醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)課件PPT,主要介紹應(yīng)用χ2檢驗推斷兩個總體率(或構(gòu)成比)之間有無差別及兩分類變量間有無相關(guān)關(guān)系。第八章 χ2檢驗主要內(nèi)容及課程安排 §7.2 四格表χ2檢驗 §7.3 配對資料χ2檢驗 §7.1 行×列表χ2檢驗 χ2檢驗用途:分類計數(shù)資料的假設(shè)檢驗,檢驗兩個或多個總體率或構(gòu)成比有無差別;舅枷耄簩嶋H頻數(shù)與理論頻數(shù)的符合程度,即差別是否由抽樣誤差引起的。H0(無效假設(shè)):總體參數(shù)沒有差別檢驗統(tǒng)計量:§7.2 四格表x2檢驗 本節(jié)介紹應(yīng)用χ2檢驗推斷兩個總體率(或構(gòu)成比)之間有無差別及兩分類變量間有無相關(guān)關(guān)系。四格表(fourfold table)兩組兩分類變量資料,就構(gòu)成四格表。例8-1:某藥品檢驗所隨機抽取574名成年人,研究某抗生素的耐藥性。其中179例未曾用過該抗生素,其耐藥率為40.78%;在395例曾用過該藥的人群中,耐藥率為45.57%,結(jié)果見下表,試問兩種人群的耐藥率是否一樣?分析:假設(shè)π1=π2=π=253/574=44.08%,則曾服該藥:理論上不敏感的人數(shù)T11=395×0.4408=395 × 253/574=174.10 理論上敏感的人數(shù)T12= 395×0.5592 =395×321/574=220.90 未服該藥:理論上不敏感的人數(shù)T21=179×0.4478=179 × 253/574=78.90 理論上敏感的人數(shù)T22= 179×0.5522 =179×321/574=100.10 χ2檢驗的基本公式解一:一、建立假設(shè),確定檢驗水準(zhǔn): H0:兩種人群對該抗生素的耐藥率相同(π1=π2) H1:兩種人群對該抗生素的耐藥率不相同(π1≠π2)檢驗水準(zhǔn)α=0.05。四格表專用公式為了不計算理論頻數(shù)T, 可由基本公式推導(dǎo)出,直接由各格子的實際頻數(shù)(a、b、c、d)計算卡方值的公式:解二:2檢驗的適用條件例8-2:某醫(yī)學(xué)院抽樣調(diào)查大學(xué)生四年級和五年級學(xué)生近視眼患病情況,四年級學(xué)生的近視率為7.14%,五年級學(xué)生的近視率為35.71%,調(diào)查結(jié)果見下表,試問該大學(xué)四年級與五年級學(xué)生的近視眼患病率是否一樣?解:一、建立假設(shè),確定檢驗水準(zhǔn): H0:四年級與五年級學(xué)生的近視眼患病率相同(π1=π2)H1:四年級與五年級學(xué)生的近視眼患病率不相同(π1≠π2)檢驗水準(zhǔn)α=0.05。記。汉喗椋核母癖淼馁M歇爾精確概率檢驗適用條件:n<40或T<1,歡迎點擊下載醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)課件PPT哦。

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