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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 緒論 二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展 三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它 學(xué)科的關(guān)系 §2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法和步驟 例1 中國(guó)貨幣供應(yīng)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（1） 圖1 圖2 散點(diǎn)圖 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（2） 圖3 圖4散點(diǎn)圖 參考書(shū) 復(fù)習(xí)：數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué) 例2 例3 第一章 一元線性回歸分析 4.一元線性回歸方程 樣本回歸方程與總體回歸方程 5. 隨機(jī)誤差項(xiàng)包含的因素 二、一元線性回歸模型的 基本假定 1.2 回歸參數(shù)的最小二乘估計(jì) 一、最小二乘估計(jì)法 (OLS) 二、最小二乘估計(jì)值 例1（續(xù)） 圖4散點(diǎn)圖 由樣本計(jì)算所得值 1.3 隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差的估計(jì) 平方和分解公式 回歸的標(biāo)準(zhǔn)誤差與因變量標(biāo)準(zhǔn)差 1.4 參數(shù)估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì) 1.5 回歸參數(shù)的置信區(qū)間和 顯著性檢驗(yàn) 二、估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差及其估計(jì)值 三、回歸參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 四、回歸參數(shù)的顯著性檢驗(yàn) 例4 要求： 1.6 擬合優(yōu)度和相關(guān)系數(shù) 1.7一元線性回歸模型應(yīng)用于預(yù)測(cè) 二、均值的區(qū)間預(yù)測(cè) 概率分布 均值的置信區(qū)間 三、隨機(jī)變量的預(yù)測(cè)區(qū)間 1.8 實(shí)例 例1（續(xù)） EVIEWS5.1 回歸結(jié)果 擬合效果圖 例4 EVIEWS5.1 回歸結(jié)果 擬合效果圖 思考題與練習(xí)題Hrh紅軟基地

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