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大數據+精準醫(yī)療 中國居民營養(yǎng)與慢性疾病狀況報告 （2015年） 全國31個省（市 區(qū)）全人群慢性病死亡率分布圖 大數據醫(yī)療據的意義 醫(yī)療現(xiàn)狀問題： 持續(xù)增長地老齡人群、慢病人群等造成醫(yī)療需求 攀升，需提升醫(yī)療服務效率緩解 過度醫(yī)療和醫(yī)療資源配置不合理造成醫(yī)療資源嚴 重浪費，醫(yī)療資源利用效率亟待提高 這些問題用大數據怎么解決？ 醫(yī)療大數據提升醫(yī)療服務效率 例如: 基于醫(yī)療大數據的臨床智能決策系統(tǒng)可提高醫(yī)生診療速度和準確度、移動慢病及健康管理可降低慢病發(fā)病率和提升病人依從性從而提高療效。 醫(yī)療大數據可減少醫(yī)療資源浪費，提高其利用率。 例如: 基于醫(yī)療大數據的藥品監(jiān)管系統(tǒng)可減少藥品浪費、臨床決策支持系統(tǒng)減少無效診療、醫(yī)�？刭M系統(tǒng)減少醫(yī)保欺詐等 醫(yī)療大數據的來源 大數據在醫(yī)療方面應用 大數據在治療中的優(yōu)點 與大量原始數據進行比對，快速發(fā)現(xiàn)異常，小病早治，未病先治。 同類數據甄別，輔助醫(yī)生精準發(fā)現(xiàn)病源。 個性化用藥，安全系數高，療效好。wtD紅軟基地

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