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情感分析概述 主講內(nèi)容 業(yè)界做法 處理流程 分析方法 注意事項 性能比較 業(yè)界做法 情感傾向方向 正面情感 負面情感 中性情感 情感傾向度 權值 一般處理流程 分析方法 情感傾向方向 算法 基于情感詞典的方法；依賴情感詞典 基于機器學習的方法，依賴大規(guī)模人工標注的語料庫 情感傾向度 注意事項 新名詞 詞典擴展方法 基于語義計算HowNet語義相識度算法； 基于統(tǒng)計分析，通過計算目標詞與基準情感詞之前的點互信息值來獲取目標詞的情感傾向。 變形詞 程度副詞 否定副詞 標點符號 斷句作用 情感強弱 情感極性 表情符號 注意事項 訓練集測試集的自動標注 特征提取 特征項權重計算 向量空間模型及降維處理 機器學習分類（SVM、NB、ME、KNN等） 性能比較 優(yōu)點 能夠體現(xiàn)文本的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征 更利于挖掘文本內(nèi)在聯(lián)系和所表達的情感 缺點 依賴構(gòu)建的情感詞典 詞語不規(guī)范 新詞 變形詞 性能比較 優(yōu)點 克服了新詞的郵箱 將文本轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行處理 語料庫自動擴充 缺點 各特征都看做了孤立元素 不能體現(xiàn)文本內(nèi)在聯(lián)系 Thanks840紅軟基地