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- 素材大。
- 16.51
- 素材授權(quán):
- 免費(fèi)下載
- 素材格式:
- .ppt
- 素材上傳:
- ppt
- 上傳時(shí)間:
- 2018-02-26
- 素材編號(hào):
- 183088
- 素材類別:
- 生活PPT
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這是一個(gè)關(guān)于空間數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析介紹PPT,包括了GIS屬性數(shù)據(jù),一般統(tǒng)計(jì)分析,探索性數(shù)據(jù)分析,探索性空間數(shù)據(jù)分析方法,空間點(diǎn)模式分析方法,格網(wǎng)或面狀數(shù)據(jù)空間統(tǒng)計(jì)分析方法,地統(tǒng)計(jì)分析概述,空間變異函數(shù),克里金估計(jì)方法,地統(tǒng)計(jì)分析研究展望,空間統(tǒng)計(jì)分析軟件等內(nèi)容,同一數(shù)據(jù)應(yīng)用不同的分類方法將會(huì)產(chǎn)生顯著不同的解釋。 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分類時(shí)必須注意的因素: 1)包括所有范圍的數(shù)據(jù)(最小和最大); 2)使用不重疊的值和不空的類; 3)分類數(shù)量足夠大以避免犧牲數(shù)據(jù)的精確性 交互技術(shù)與ESDA 交互技術(shù)與ESDA,歡迎點(diǎn)擊下載空間數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析介紹PPT。
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同一數(shù)據(jù)應(yīng)用不同的分類方法將會(huì)產(chǎn)生顯著不同的解釋。 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分類時(shí)必須注意的因素: 1)包括所有范圍的數(shù)據(jù)(最小和最大); 2)使用不重疊的值和不空的類; 3)分類數(shù)量足夠大以避免犧牲數(shù)據(jù)的精確性 交互技術(shù)與ESDA 交互技術(shù)與ESDA
空間數(shù)據(jù)類型分析PPT:這是一個(gè)關(guān)于空間數(shù)據(jù)類型分析PPT,包括了空間對(duì)象的特征值,空間關(guān)系分析,空間查詢,空間統(tǒng)計(jì)分析,空間插值,空間數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容。空間分布類型分布密度的含義:指單位分布區(qū)域內(nèi)的分布對(duì)象的數(shù)量。例:1.某地區(qū)汽車加油站的密度=加油站數(shù)/總公里路程 2.某地區(qū)森林覆蓋率=森林面積/地區(qū)總面積 3.某省人口密度=人口數(shù)/該省總面積質(zhì)心的含義:質(zhì)心可概略表示分布總體的位置,是目標(biāo)保持均勻分布的平衡點(diǎn),可通過對(duì)目標(biāo)坐標(biāo)值加權(quán)平均求得。計(jì)算公式:點(diǎn)模式: 點(diǎn)模式的空間分布是一種比較常見的狀態(tài),如不同區(qū)域內(nèi)的人口、房屋、城市分布,油田區(qū)的油井分布等。通常,點(diǎn)模式的描述參數(shù)有分布密度、分布中心、分布軸線、離散度等。點(diǎn)群類型指標(biāo):樣方的統(tǒng)計(jì)量x2 點(diǎn)群類型指標(biāo):最近鄰指數(shù)R含義:網(wǎng)絡(luò)測(cè)度指標(biāo):對(duì)于任何一個(gè)網(wǎng)絡(luò)圖,都存在著三種共同的基礎(chǔ)指標(biāo): ① 連線(邊或弧)數(shù)目m;② 結(jié)點(diǎn)(頂點(diǎn))數(shù)目n;③ 網(wǎng)絡(luò)中,亞網(wǎng)圖的數(shù)目p。由它們可以產(chǎn)生如下幾個(gè)更為一般性的測(cè)度指標(biāo):網(wǎng)絡(luò)測(cè)度指標(biāo):(1)β指數(shù)含義:β指數(shù)——線點(diǎn)率,是網(wǎng)絡(luò)內(nèi)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的平均連線數(shù)目,歡迎點(diǎn)擊下載空間數(shù)據(jù)類型分析PPT。