這是一個(gè)關(guān)于碩士研究生論文答辯介紹PPT，主要介紹了課題的背景；基于Hadoop平臺的Canopy-Kmeans并行算法；實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析；課題總結(jié)等內(nèi)容。Canopy 算法是 McCallum提出的一種簡單、快速、但不太準(zhǔn)確的聚類方法，是專門應(yīng)對高維海量數(shù)據(jù)源的一種新型聚類算法。算法的思路是：首先在計(jì)算數(shù)據(jù)樣本距離時(shí)采用算法復(fù)雜度低的距離度量(metric distance)，把樣本數(shù)據(jù)集劃分為一些部分重疊的子集，這種子集稱之為華蓋(canopies)。然后，在傳統(tǒng)聚類中，比如 k 均值，應(yīng)用復(fù)雜度高的度量距離，進(jìn)一步計(jì)算，從而使得高維海量數(shù)據(jù)源聚類難題易于實(shí)現(xiàn)，歡迎點(diǎn)擊下載碩士研究生論文答辯介紹PPT哦。

碩士研究生論文答辯介紹PPT是由紅軟PPT免費(fèi)下載網(wǎng)推薦的一款答辯PPT模板類型的PowerPoint.

基于Hadoop數(shù)據(jù)挖掘算法研究57G紅軟基地
導(dǎo)師：王靜宇 57G紅軟基地
學(xué)生：盧勝宇57G紅軟基地
課題的背景57G紅軟基地
基于Hadoop平臺的Canopy-Kmeans并行算法57G紅軟基地
課題總結(jié)57G紅軟基地
課題的背景57G紅軟基地
基于Hadoop平臺的Canopy-Kmeans并行算法57G紅軟基地
課題總結(jié)57G紅軟基地
課題的背景57G紅軟基地
基于Hadoop平臺的Canopy-Kmeans并行算法57G紅軟基地
課題總結(jié)57G紅軟基地
課題的背景57G紅軟基地
基于Hadoop平臺的Canopy-Kmeans并行算法57G紅軟基地
課題總結(jié)57G紅軟基地
謝  謝57G紅軟基地
 57G紅軟基地

旅游論文答辯ppt：這是旅游論文答辯ppt，包括了研究概述，需求分析，系統(tǒng)設(shè)計(jì)，界面展示，技術(shù)亮點(diǎn)，結(jié)語等內(nèi)容，歡迎點(diǎn)擊下載。

環(huán)藝論文答辯ppt：這是環(huán)藝論文答辯ppt，包括了設(shè)計(jì)說明，設(shè)計(jì)思路，設(shè)計(jì)方案，設(shè)計(jì)文案，設(shè)計(jì)草圖，設(shè)計(jì)過程，最終效果圖等內(nèi)容，歡迎點(diǎn)擊下載。

ppt論文答辯：這是ppt論文答辯，包括了課題綜述，目前現(xiàn)狀，研究目標(biāo)，研究過程，研究結(jié)論，參考文獻(xiàn)等內(nèi)容，歡迎點(diǎn)擊下載。