orange(數(shù)據(jù)挖掘軟件)
- 軟件類型：
- 國產(chǎn)軟件
- 軟件語言：
- 簡體中文
- 軟件大�。�
- 123 MB
- 軟件授權(quán)：
- 免費軟件
- 軟件評級：
- 4
- 更新時間：
- 2017-05-26
- 應(yīng)用平臺：
- WinXP, Win7, WinAll
orange(數(shù)據(jù)挖掘軟件)是一個基于組件的數(shù)據(jù)挖掘和機器學習軟件套裝，它的功能即友好，又很強大，快速而又多功能的可視化編程前端，以便瀏覽數(shù)據(jù)分析和可視化，基綁定了Python以進行腳本開發(fā)。它包含了完整的一系列的組件以進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，并提供了數(shù)據(jù)帳目，過渡，建模，模式評估和勘探的功能。其由C++ 和 Python開發(fā)，它的圖形庫是由跨平臺的Qt框架開發(fā)。
軟件特色
除了界面友好易于使用的優(yōu)點，Orange的強項在于提供了大量可視化方法，可以對數(shù)據(jù)和模型進行多種圖形化展示，并能智能搜索合適的可視化形式，支持對數(shù)據(jù)的交互式探索。
Orange的弱項在于傳統(tǒng)統(tǒng)計分析能力不強，不支持統(tǒng)計檢驗，報表能力也有限。Orange的底層核心也是采用C++編寫，同時允許用戶使用Python腳本語言來進行擴展開發(fā)。nbsp;支持Python的Orange數(shù)據(jù)挖掘軟件實例：Orange的特點是界面友好易于使用，提供大量可視化方法，提供Python編程接口，于是決定試用一下。
使用說明
數(shù)據(jù)是怎么導(dǎo) 入Orange里的：具體操作是用python嗎你數(shù)據(jù)是存在哪兒的，如果是存在mysql里面的，那可以 使用orngMySQL和orngSQL模塊，如下所示 torngMySQL.Connect#39;localhost#39;#39;root#39;#39;#39;#39;test#39; datat.queryquot;SELECT * FROM busclassquot; treeorngTree.TreeLearnerdata orngTree.printTxttreenodeStrquot;V 1.0Nquot;leafStrquot;V 1.0Nquot;Orange怎么用？Orange是類似KNIME和Weka KnowledgeFlow的數(shù)據(jù)挖掘工具，它的圖形環(huán)境稱為Orange畫布（OrangeCanvas），用戶可以在畫布上放置分析控件（widget），然后把控件連接起來即可組成挖掘流程。這里的控件和KNIME中的節(jié)點是類似的概念。每個控件執(zhí)行特定的功能，但與KNIME中的節(jié)點不同，KNIME節(jié)點的輸入輸出分為兩種類型（模型和數(shù)據(jù)），而Orange的控件間可以傳遞多種不同的信號，比如learners classifiers evaluation results distance matrices dendrograms等等。Orange的控件不象KNIME的節(jié)點分得那么細，也就是說要完成同樣的分析挖掘任務(wù)，在Orange里使用的控件數(shù)量可以比KNIME中的節(jié)點數(shù)少一些。Orange的好處是使用更簡單一些，但缺點是控制能力要比KNIME弱。
軟件說明
網(wǎng)上可以搜索到的Orange中文資料不多，這篇《利用orange進行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘》 給了一個通過Python調(diào)用Orange中的Apriori算法進行關(guān)聯(lián)分析的例子，更詳細的通過Python調(diào)用Orange的文檔參考官網(wǎng)上的Beginning with Orange.圖形界面的使用沒看到文檔，不過界面簡單易懂，看看features里的screenshots也可猜個大概。參考Beginning with Orange中的Classification小節(jié)，以用Naive Bayesian Classifer處理Orange自帶的示例數(shù)據(jù)集voting.tab為例，對代碼做了少量修改：
#-*-nbsp;encoding:nbsp;utf-8nbsp;-*-#nbsp;導(dǎo)入orange包importnbsp;orange#nbsp;導(dǎo)入測試數(shù)據(jù)voting.tabdatanbsp;nbsp;orange.ExampleTablequot;votingquot;#nbsp;使用Naivenbsp;Bayesiannbsp;Classiferclassifiernbsp;nbsp;orange.BayesLearnerdatanbsp;#nbsp;輸出all_datanbsp;nbsp;lendatabingonbsp;nbsp;0nbsp;fornbsp;dnbsp;innbsp;data:nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;#nbsp;分類器輸出的類別nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;ccnbsp;nbsp;classifierdnbsp;nbsp;nbsp;nbsp;#nbsp;原文件中數(shù)據(jù)中的類別nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;ocnbsp;nbsp;d.getclassnbsp;nbsp;nbsp;nbsp;ifnbsp;ocnbsp;nbsp;cc:nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp。
軟件截圖
