性別識別訓(xùn)練樣本
- 軟件類型：
- 國產(chǎn)軟件
- 軟件語言：
- 簡體中文
- 軟件大�。�
- 19 MB
- 軟件授權(quán)：
- 免費軟件
- 軟件評級：
- 4
- 更新時間：
- 2017-09-30
- 應(yīng)用平臺：
- WinXP, Win7, WinAll
這是性別識別訓(xùn)練樣本下載，即histogram of oriented gradient， 是用于目標檢測的特征描述子，該技術(shù)將圖像局部出現(xiàn)的方向梯度次數(shù)進行計數(shù)，該方法和邊緣方向直方圖、scale-invariant feature transform類似，不同的是hog的計算基于一致空間的密度矩陣來提高準確率。Navneet Dalal and Bill Triggs首先在05年的CVPR中提出HOG，用于靜態(tài)圖像or視頻的行人檢測。
軟件介紹
性別識別訓(xùn)練樣本是其實性別識別和人臉識別本質(zhì)上是相似的，因為這里只是一個簡單的MFC開發(fā)，主要工作并不在算法研究上，因此我們直接將性別識別視為一種特殊的人臉識別模式。人臉識別可能需要分為幾十甚至上百個類（因為有幾十甚至上百個人），而性別識別則是一種特殊的人臉識別——只有兩個類。
軟件說明
性別識別訓(xùn)練樣本是所檢測的局部物體外形能夠被光強梯度或邊緣方向的分布所描述。通過將整幅圖像分割成小的連接區(qū)域（稱為cells），每個cell生成一個方向梯度直方圖或者cell中pixel的邊緣方向，這些直方圖的組合可表示出（所檢測目標的目標）描述子。為改善準確率，局部直方圖可以通過計算圖像中一個較大區(qū)域(稱為block)的光強作為measure被對比標準化，然后用這個值(measure)歸一化這個block中的所有cells.這個歸一化過程完成了更好的照射/陰影不變性。
與其他描述子相比，HOG得到的描述子保持了幾何和光學(xué)轉(zhuǎn)化不變性（除非物體方向改變）。因此HOG描述子尤其適合人的檢測。
相關(guān)介紹
HOG特征提取方法就是將一個image：
1.灰度化（將圖像看做一個x，y，z（灰度）的三維圖像）
2.劃分成小cells（2*2）
3.計算每個cell中每個pixel的gradient（即orientation）
4.統(tǒng)計每個cell的梯度直方圖（不同梯度的個數(shù)），即可形成每個cell的descriptor
軟件截圖
